深度之眼-全球AI大赛年度会员课程合集

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• 📁 包含文件：01 Python · AI&数据科学入门
• 📁 03 数学基础【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】
• 📁 BERT 模型系统班
• 📁 CV方向-人脸识别-入门难度-【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)【整理分享‖关注公众号 GG学习社】
• 📁 python工具库实战
• 📁 深度学习PyTorch框架班
• 📁 神经网络基础知识【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】
• 📁 TOP方案解析系列视频课
• 📁 【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班【整理不易‖关注公众号 GG学习社 获取更多】
• 📁 【CV方向】【目标跟踪任务】【Kaggle大赛】NFL头盔跟踪大赛指导班【整理不易‖关注公众号 GG学习社 获取更多】
• 📁 【CV方向】【目标检测】【进阶】【Kaggle大赛】全球小麦检测大赛指导班
• 📁 【CV方向】【目标检测】【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】
• 📁 【CV方向】【图像分割·语义分割】【Kaggle大赛】入侵肾脏大赛
• 📁 【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】木薯叶病分类大赛指导班
• 📁 【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】搜索外星人信号大赛
• 📁 【CV方向】【图像检索】【进阶】【华为】DIGIX算法精英大赛图像检索赛道
• 📁 【CV方向】【图像预测】【入门】Kaggle新赛】分子翻译大赛指导【资源整理‖公众号 GG学习社】
• 📁 【CV】【图像分割】【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛【整理不易‖关注公众号 GG学习社 获取更多】
• 📁 【多模态】【ICPR新赛】多模态视频字幕识别大赛指导班
• 📁 【多模态】【Kaggle大赛】Shopee商品匹配大赛指导班
• 📁 【多模态】【Kaggle新赛】宠物预测大赛指导班【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】
• 📁 【结构化数据挖掘】【金融风控】【CCF新赛】个贷违约预测大赛指导班【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】
• 📁 【金融量化-【时间序列】-【数据科学】【Kaggle大赛】简街市场预测大赛指导（金融量化·时间序列·数据科学）【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】
• 📁 【NLP方向】-【表情识别】-【进阶】【DataFountain】疫情期间网民情绪识别大赛
• 📁 【NLP方向】【阿里云-天池】中药说明书实体识别赛道指导班（NLP方向）【资源整理‖公众号 GG学习社】
• 📁 【NLP方向】【基础】【CCF】非结构化商业文本信息中隐私信息识别指导班【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】
• 📁 【NLP方向】【文本分类】【Kaggle大赛】CommonLit文本复杂性识别大赛指导班【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】
• 📁 【NLP方向】【文本分类】【入门】【天池】新闻文本分类比赛指导班
• 📁 【nlp方向】【文本挖掘】【入门】【SODIC新赛】NLP技术实战-企业隐患排查
• 📁 【NLP】-【文本识别】-【入门】【达观杯】文本智能处理挑战赛指导（NLP方向）
• 📁 【NLP】【Token分类】【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班
• 📁 【NLP】【文本分类】【大数据】【新赛】达观杯风险事件标签识别大赛指导班
• 📁 【NLP】【文本分类】【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班【整理分享‖关注公众号 GG学习社】
• 📁 【NLP】【文本相似度】【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛
• 📁 【数据科学】-【地震预测】-【高级】【Kaggle大赛】地震预测大赛指导（数据科学）
• 📁 【数据科学】-【房价预测】-【进阶】【Kaggle大赛】房价预测赛指导（数据科学）
• 📁 【数据科学】-【时间序列】-【进阶】【Kaggle大赛】M5-时间序列预测比赛指导班
• 📁 【数据科学】-【销售预测】-【入门】【Kaggle大赛】预测未来销售赛指导（数据科学）【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】
• 📁 【数据科学】【金融时序】【进阶】【Kesci】交子杯新网银行金融科技挑战赛AI指导【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】
• 📁 【数据科学】【Kaggle大赛】回答准确性预测大赛指导【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】
• 📁 【数据科学】【Kaggle新赛】谷歌智能手机精准定位挑战赛指导班
• 📁 【数据科学】【量化交易】【时间序列】【Kaggle新赛】量化比赛-股票市场波动率预测大赛指导班
• 📁 【推荐系统】快速入门推荐算法基于top-k的推荐赛【整理分享‖关注公众号 GG学习社】
• 📁 【推荐系统】【华为新赛】DIGIX2021基于多目标优化的视频推荐赛道【资源整理‖公众号 GG学习社】
• 📁 【综合赛】【推荐系统】【高级】阿里云-天池】KDD-Debiasing赛道指导班
• 📕 超1000T资源免费下载.pdf
• 🎬 第一章 绪论和环境配置【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 第二章 Python 基本语法元素.mp4
• 🎬 第三章 基本数据类型.mp4
• 🎬 第四章 组合数据类型【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 第五章 程序控制结构【资源整理‖公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 第六章 函数-面向过程的编程【资源整理‖公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 第七章 类-面向对象的编程【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】.mp4
• 📁 第八章 文件
• 🎬 异常和模块.mp4
• 🎬 第九章 有益的探索.mp4
• 🎬 第十章 Python标准库【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 第十一章 科学计算库—Numpy应用【整理不易‖关注公众号 GG学习社 获取更多】.mp4
• 🎬 第十二章 Pandas库【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】.mp4
• 🎬 第十三章 Matplotlib【资源整理‖公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 第十四章 Sklearn常规用法.mp4
• 🎬 第十五章 再谈编程【资源整理‖公众号 GG学习社】.mp4
• 📘 说明.docx
• 🎬 【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4
• 🎬 【作业讲解】第二章：Python基本语法元素【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】.mp4
• 🎬 【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4
• 🎬 【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4
• 🎬 【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4
• 🎬 【作业讲解】第六章：函数【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【作业讲解】第七章：类【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】.mp4
• 📁 【作业讲解】第八章：文件
• 🎬 异常和模块.mp4
• 🎬 【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4
• 🎬 【作业讲解】第十章：Python标准库【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4
• 🎬 【作业讲解】第十二章：Pandas库【整理不易‖关注公众号 GG学习社 获取更多】.mp4
• 🎬 【作业讲解】第十三章：Matplotlib【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4
• 📘 说明【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.docx
• 🎬 【第一章】-1 导读课【资源整理‖公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第一章】-4 行列式的计算.mp4
• 🎬 【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4
• 🎬 【第一章】-6 行列式按行列展开，代数余子式【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp4
• 🎬 【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4
• 🎬 【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第一章】-10 分块矩阵.mp4
• 🎬 【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4
• 🎬 【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4
• 🎬 【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
• 🎬 【第二章】-7 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）【资源整理‖公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）【整理不易‖关注公众号 GG学习社 获取更多】.mp4
• 🎬 【第二章】-11 SVD分解的应用【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用【免费分享‖获取更多关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值【资源整理‖公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第三章】-4 不定积分【整理不易‖关注公众号 GG学习社 获取更多】.mp4
• 🎬 【第三章】-5 定积分.mp4
• 🎬 【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用【资源整理‖公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4
• 🎬 【第三章】-9 矩阵的求导【资源整理‖公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4
• 🎬 【第四章-上】-1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量【精心整理‖更多资源关注 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第四章-上】-4 期望与方差（上）.mp4
• 🎬 【第四章-上】-5 期望与方差（下）.mp4
• 🎬 【第四章-上】-6 参数的估计【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4
• 🎬 【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法【整理分享‖关注公众号 GG学习社】.mp4
• 🎬 【第四章-下】-3 约束最优化.mp4