msb-AI大模型工程师

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• 📁 包含文件：课时01 大模型直播课 NO.2766.3701
• 📁 课时02 大模型理论基础 NO.2641
• 📁 课时03 AI大模型提示词工程深入实战 NO.2662
• 📁 课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653
• 📁 课时06 基于大模型的 智能翻译助手 NO.2692
• 📁 课时07 Huggingface 基础教程 NO.2645
• 📁 课时09 AI大模型实践项目 NO.2691
• 📁 课时10 大模型 LLaMA 深度解析 NO.2699
• 📁 课时11 国产大模型 ChatGLM 深度实战 NO.2652
• 📁 课时14 大模型核心硬件选型和私有化 NO.2657.3551
• 📁 课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647
• 📁 课时18 基于AI大模型开发问答系统 NO.2649.3543
• 📁 课时19 程序员的数学 NO.819.1590
• 📁 课时20 线性回归算法 NO.497.1370
• 📁 课时21 线性分类算法 NO.219.1218
• 📁 课时22 深度学习基础 NO.789.1567
• 📁 课时24 自然语言处理(NLP) NO.798.1574
• 📦 课时23 深度学习进阶 NO.793.1569.zip
• 📦 课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381.zip
• 🎬 课时01 VIP开营和AI大模型的尝鲜_ev.mp4
• 🎬 课时02 国内外各种大模型应用开发_ev.mp4
• 🎬 课时03 各种链的组装和案例_ev.mp4
• 🎬 课时04 Langchain中的LCEL语法_ev.mp4
• 📁 课程资料
• 🎬 课时01 01自然语言处理初期发展_ev.mp4
• 🎬 课时02 0基础预热知识_ev.mp4
• 🎬 课时03 06AI大模型学习建议_ev.mp4
• 🎬 课时04 01详解Transformerpart1_ev.mp4
• 🎬 课时05 02Transformer详解之位置编码_ev.mp4
• 🎬 课时06 03Transformer详解之add和norm_ev.mp4
• 🎬 课时07 04Transformer详解之decoder_ev.mp4
• 🎬 课时08 05Transformer详解之输出层_ev.mp4
• 🎬 课时09 07BERT详解_ev.mp4
• 🎬 课时10 08GPT1详解_ev.mp4