AIAgent+MCP从0到1打造商业级编程智能体

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• 📁 包含文件：第1章 课程简介
• 📁 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
• 📁 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
• 📁 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
• 📁 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
• 📁 第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
• 📁 第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
• 📁 第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
• 📁 第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
• 📁 第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
• 🎬 1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？ .mp4
• 🎬 2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示 .mp4
• 📁 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch
• 📁 Manus
• 📁 GLM沉思
• 🎬 通义千问） .mp4
• 📁 2-3 智能体的核心特性：自主性
• 📁 适应性
• 🎬 交互性 .mp4
• 🎬 2-4 智能体和大模型的区别 .mp4
• 🎬 2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp4
• 🎬 2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp4
• 🎬 2-7 本章知识总结和回顾 .mp4