基于Python+Spark的数据科学与商业实践（金融风控客户预警信用评分卡企业内训）

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• 📁 课程代码课件
• 🎬 1 数据科学概述【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 2 数据科学的应用场景【整理不易‖免费奉上：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 3 数据科学与客户智能【持续更新‖免费提供：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 4 数据科学基本概念【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4
• 🎬 5 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（一）【优质合集‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 6 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（二）【手动整理‖免费开放：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 7 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（三）【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 8 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（四）【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 9 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（五）【手动整理‖免费开放：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 10 数据科学家的角色及功能【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4
• 🎬 12 CRM 数据分析涉及的技术与业务【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4
• 🎬 13 CRM 数据挖掘常用分类算法举例（上）【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 14 CRM 数据挖掘常用分类算法举例（下）【持续更新‖免费提供：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 15 金融行业客户生命周期价值在企业中的实际应用【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 16 金融行业客户获取与价值预测在企业中的实际应用【良心整理‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 17 金融行业初始和行为信用评级在企业中的实际应用【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4
• 🎬 18 金融行业客户洞察原理及在企业中的实际应用【良心整理‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 19 金融行业交叉销售原理及在企业中的实际应用【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4
• 🎬 20 金融行业复杂网络反欺诈原理及在企业中的实际应用【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 21 金融行业客户流失预测与挽留在企业中的实际应用【资源精选‖更多关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 22 基于客户生命周期的数据分析代码案例（上）【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4
• 🎬 23 基于客户生命周期的数据分析代码案例（下）【精挑细选‖免费提供：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 24 案例：实战个人贷款违约预测模型（一）【花费时间‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 25 案例：实战个人贷款违约预测模型（二）【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 26 案例：实战个人贷款违约预测模型（三）【手动整理‖免费开放：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 27 案例：实战个人贷款违约预测模型（四）【耗时整理‖不易且全免费：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 28 案例：实战个人贷款违约预测模型（五）【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 29 案例：实战个人贷款违约预测模型（六）【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 30 案例：实战个人贷款违约预测模型（七）【花费时间‖免费开放：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 31 案例：实战个人贷款违约预测模型 - 基于PySpark的实现 （上）【优质合集‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 32 案例：实战个人贷款违约预测模型 - 基于PySpark的实现 （下）【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4
• 📁 33 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 场景
• 🎬 原理与企业应用 【手动整理‖免费开放：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 34 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 关联规则挖掘算法【良心整理‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 35 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 购物车算法分析【优质合集‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
• 🎬 36 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - Python+Spark大数据开发环境搭建（上）【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 37 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - Python+Spark大数据开发环境搭建（下）【不易整理‖请关注：CunWorkNotes】.mp4
• 🎬 38 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 关联规则算法代码实现（基于PySpark）【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4
• 🎬 39 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 关联规则算法详解【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4
• 🎬 40 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - Apiri算法原理及代码实现（基于PySpark）【优质资源‖关注：CunWorkNotes 解锁】.mp4
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