小白也能听懂的人工智能原理（完结）

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• 📁 包含文件：课程资料
• 🎬 1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4
• 🎬 2.方差代价函数：知错.mp4
• 🎬 3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4
• 🎬 4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4
• 🎬 5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4
• 🎬 6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4
• 🎬 7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
• 🎬 8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4
• 🎬 9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4
• 🎬 10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4
• 🎬 11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4
• 🎬 12.循环：序列依赖问题.mp4
• 🎬 13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4
• 🎬 14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4
• 🎬 宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4
• 📦 第八节课资料.zip
• 📦 第二课资料(工程，可视化工具).rar
• 📦 第九课资料.zip
• 📦 第六课资料.zip
• 📦 第七课资料.zip
• 📦 第三课资料(工程，可视化工具).rar
• 📦 第四课资料.rar
• 📦 第五课资料.zip
• 📦 第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar
• 📦 python-3.8.6-amd64.rar
• 📕 srivastava14a.pdf