【Excel教程】PowerQueryForExcel数据处理利器（第1季基础操作篇）

📂 主文件夹：【Excel教程】PowerQueryForExcel数据处理利器（第1季基础操作篇）

• 📁 包含文件：第1章 八仙过海的PQ的数据导入
• 📁 第2章 精细数据整理让数据更规范
• 📁 第3章 Power Query进阶应用
• 📁 第4章 酷炫实用函数来袭
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• 📁 1.大道至简的数据处理工具（Power Query）
• 📁 2.数据来源之单元格区域数据（动态汇总单元格区域数据）
• 📁 3.数据来源之工作表（智能汇总工作簿下的所有工作表数据）
• 📁 4.数据来源之工作簿（智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据）
• 📁 5.数据来源之网页数据（抓取网页数据做漂亮的图表）
• 📁 6.数据来源之ODBC（SQL与PQ技术的强强联合）
• 📁 7.Power Query的强大汇总功能（分组依据）
• 📁 8.Power Query合并查询（比VLOOKUP函数更强更智能）
• 📁 9.精解合并查询（比SQL内外连接更方便）
• 📁 10.Power Query追加查询（多表记录合并如此简单）
• 📁 11.综合应用（合并查询与追加查询结合应用）
• 📁 1.透视列（行转列实现一维转二维）
• 📁 2.逆透视列（列转行实现二转一维）
• 📁 3.行列管理与排序设置（智能取数）
• 📁 4.行列管理与排序实例（智能提取并汇总数据）
• 📁 5.筛选大揭密（PQ筛选与SQL筛选两剑合一）
• 📁 6.反转行的妙用（动态获取
• 📁 分析数据就这么简单）
• 📁 7.表头和首行互转的妙用（智能工资条制作）
• 📁 8.填充的妙用（户口信息统计）
• 📁 9.数据拆分应用（整理不规范数据利器）
• 📁 10.数据合并应用（数据合并
• 📁 拆分任意转换就是这么牛）
• 📁 11.关于列的文本格式处理（excel数据整理难题到PQ就是小事一桩）
• 📁 12.关于文本的字符提取（丰富的提取位置）
• 📁 13.XML与JSON数据获取（XML与JSON到底是个什么鬼？）
• 📁 14.Power Query中数学运算应用（跨表统计运算有妙招）
• 📁 15.power Query日期与时间数据处理全接触（工欲事先利器）
• 📁 16.日期与时间数据处理实例1（根据身份证号统计各年龄段的人数）
• 📁 17.日期与时间数据处理实例2（统计公司退休年男
• 📁 女退休人数）
• 📁 18.日期与时间数据处理实例3（统计出2016年各月各周的借书人数）
• 📁 19.日期与时间数据处理实例4（图书室借书统计）