基于大模型LLM的开发与编程教程

📂 主文件夹：基于大模型LLM的开发与编程教程

• 📁 包含文件：01-大语言模型及应用开发综述
• 📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
• 📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
• 📁 03-LangChain与LLM应用开发
• 📁 04-OpenAI API
• 📁 05-用Github Copilot辅助编程
• 📁 06-其它大模型与AI辅助开发技术
• 📦 课件.rar
• 🎬 01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4
• 🎬 02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
• 🎬 04-运行与编程实验环境准备.mp4
• 📁 05-提示词工程1：原则
• 🎬 分割符与输出格式.mp4
• 🎬 06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4
• 🎬 07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4
• 🎬 08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4
• 🎬 09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4
• 🎬 10-提示词工程6：角色生成器.mp4
• 🎬 11-提示词工程7：迭代.mp4
• 🎬 12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4
• 🎬 13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4
• 🎬 14-提供词工程10：代码生成.mp4
• 📁 15-提示词工程11：对抗攻击-注入
• 🎬 泄露与越狱.mp4
• 🎬 16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4