【实操】商业数据分析与可视化（完结）

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• 📁 Python & Tabeau课程资料
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• 📁 00基础入门模块-知识点2.添加注释
• 🎬 3.简单的数学计算.mp4
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• 🎬 0911Python常用数据收集和爬虫-第一部分.mp4
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• 🎬 1006Python数据分析-时间序列4-线性回归.mp4
• 🎬 1008实战项目：红酒品质影响因子分析及红酒品质预测.mp4
• 🎬 1016Python数据分析-时间序列5-非线性回归案例.mp4
• 🎬 1018Python数据分析与建模-Numpy.mp4
• 🎬 1022Python常用数据收集和爬虫-天眼查案例.mp4
• 🎬 1024Python自动化案例-合并审计底稿01.mp4
• 🎬 1024Python自动化案例-合并审计底稿02.mp4
• 🎬 1024Python自动化案例-合并审计底稿03.mp4
• 🎬 1026Python数据分析-时间序列6-指数加权平均EWMA.mp4
• 🎬 1029Python数据分析与建模-Pandas.mp4
• 🎬 1030Python数据分析与建模-Matplotlib.mp4
• 🎬 1031使用Tableau完成数据可视化展示-01.mp4
• 🎬 1101使用Tableau完成数据可视化展示-02.mp4
• 🎬 1105Python数据分析-时间序列7-HoltWinters预测模型.mp4
• 🎬 1109Python数据分析-时间序列8-AR模型.mp4
• 🎬 1109实战项目：数据清洗处理.mp4
• 🎬 1116实战案例：零售商销售&库存预测.mp4
• 🎬 1116实战案例：深度学习Tensorflow-产品算法.mp4
• 📕 0000学习目标讲解汇总.pdf
• 🎬 20190203Python常用数据收集和爬虫-第一部分02（补充讲解）.mp4
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• 📁 PythonQ&A手册
• 📁 Python数据分析-章节1-数据与数据模型fin
• 📁 前置课程：如何运用 Python解决商业问题（Python在咨询
• 📁 金融
• 📁 四大等领域的应用以及效率提升）