慕课实战-MCP+A2A从0到1构建类Manus多Agent全栈应用

📂 主文件夹：慕课实战-MCP+A2A从0到1构建类Manus多Agent全栈应用

• 📁 包含文件：第1章 课程介绍与安排
• 📁 第2章 Agent应用开发全景：快速了解Agent开发技术栈与发展路线
• 📁 第3章 多Agent协作系统探索：快速了解多Agent系统设计思路
• 📁 第4章 技术栈与环境准备：DeepSeek与OpenAI SDK库实操
• 📁 第5章 项目初始化：项目目录结构&开发范式约定
• 📁 第6章 通用模块开发：数据源连接&统一响应&日志跨域
• 📁 第7章 MCP协议初识：统一LLM与外部数据源和工具之间的通信
• 📁 第8章 LLM模块开发：实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构
• 📁 第9章 Agent模块开发：基于事件与后台运行的Agent模块开发
• 📁 第10章 工具模块开发：让Agent拥有调用与感知外部环境的能力
• 📁 第11章 Playwright与BrowserUse：让AI学会像人类一样使用浏览器
• 📁 第12章 沙箱模块开发：隔离环境运行本地工具确保Agent执行安全
• 📁 第13章 沙箱API与部署：部署沙箱为独立API服务并集成到项目
• 📁 第14章 A2A协议集成：构建分布式Agents网络与多Agent协作的基础
• 📁 第15章 A2A模块开发：扩展规划与执行Agent实现多Agent调用
• 📁 第16章 上下文工程：完善各个Agent功能与上下文优化
• 📁 第17章 Next.js开发基础：多Agent协作前端UI基础逻辑开发
• 📁 第18章 前端交互开发：Next.js对接API并完成UI页面开发
• 📁 第19章 部署篇：Dockerfile与docker compose实现项目一键部署
• 📁 第20章 多Agent协作开发：总结与展望
• 🎬 1-1 快速了解课程和安排.mp4
• 🎬 2-1 本章介绍.mp4
• 🎬 2-2 引爆AI浪潮的主角：Agent是什么？能做什么？.mp4
• 🎬 2-3 从命令到共创：为什么说Agent是开发者的终极工具.mp4
• 🎬 2-4 为Agent注入灵魂：从LLM大脑到设计模式蓝图.mp4
• 🎬 2-5 技术简史：Agent是怎么一步步变聪明的？.mp4
• 🎬 2-6 代码解析：一个LLM智能体由哪些模块组成？.mp4
• 🎬 2-7 Agent落地案例：Agent如何融入企业业务中.mp4
• 🎬 2-8 新大陆与航海图：Agent时代的职业跃迁之路.mp4
• 🎬 2-9 课程项目演示：演示与前后端技术收获.mp4
• 🎬 2-10 Agent时代的红利与焦虑：你准备好了吗？.mp4
• 🎬 2-11 本章总结.mp4