马士兵-人工智能2期

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• 🎬 包含文件：01.开班典礼_学前必看.mp4
• 🎬 02.FM模型.mp4
• 🎬 03.推荐系统之协同过滤.mp4
• 🎬 04.推荐系统之召回.mp4
• 🎬 05.推荐系统之排序1.mp4
• 🎬 06.推荐系统之排序2.mp4
• 🎬 07.RNN和LSTM.mp4
• 🎬 08.语音合成方法介绍.mp4
• 🎬 09.语音合成前端.mp4
• 🎬 10.端到端语音合成声学模型.mp4
• 🎬 11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4
• 🎬 12.LSTM和ELMO.mp4
• 🎬 13.实战项目：智能输入法.mp4
• 🎬 14.输入法项目之新词发现.mp4
• 🎬 15.注意力模型Attention.mp4
• 🎬 16.注意力模型Self-Attention.mp4
• 🎬 17.Transformer和Bert.mp4
• 🎬 18.图像之文本检测.mp4
• 🎬 19.图像之文本识别.mp4
• 📁 20.文本分类项目：分类任务简介
• 🎬 分类系统综述.mp4
• 📁 21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB
• 🎬 SVM.mp4
• 🎬 22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4
• 📁 23.文本分类项目：系统集成
• 🎬 系统调优.mp4
• 🎬 24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4
• 🎬 25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4
• 🎬 26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4
• 🎬 27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4
• 🎬 28.高级图像技术1.mp4
• 🎬 29.高级图像技术2.mp4
• 🎬 30.高级图像技术3.mp4
• 🎬 31.高级图像技术4.mp4
• 🎬 32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4
• 🎬 33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4
• 🎬 34.海外项目：数据预处理.mp4
• 🎬 35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4
• 🎬 36.深度学习入门.mp4
• 🎬 37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4
• 🎬 38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4
• 🎬 39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4
• 🎬 40.智能聊天机器人1.mp4
• 🎬 41.智能聊天机器人2.mp4