知识图谱实战系列 - 算法+项目（Python版）

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• 📁 包含文件：资料
• 🎬 01 课程介绍.mp4
• 🎬 02 知识图谱通俗解读.mp4
• 🎬 03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4
• 🎬 04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
• 🎬 05 金融与推荐领域的应用.mp4
• 🎬 06 数据获取分析.mp4
• 🎬 07 数据关系抽取分析.mp4
• 🎬 08 常用NLP技术点分析.mp4
• 🎬 09 graph-embedding的作用与效果.mp4
• 🎬 10 金融领域图编码实例.mp4
• 🎬 11 视觉领域图编码实例.mp4
• 🎬 12 图谱知识融合与总结分析.mp4
• 🎬 13 Neo4j图数据库介绍.mp4
• 🎬 14 Neo4j数据库安装流程演示.mp4
• 🎬 15 可视化例子演示.mp4
• 🎬 16 创建与删除操作演示.mp4
• 🎬 17 数据库更改查询操作演示.mp4
• 🎬 18 使用Py2neo建立连接.mp4
• 🎬 19 提取所需的指标信息.mp4
• 🎬 20 在图中创建实体.mp4
• 🎬 21 根据给定实体创建关系.mp4
• 🎬 22 项目概述与整体架构分析.mp4
• 🎬 23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4
• 🎬 24 任务流程概述.mp4
• 🎬 25 环境配置与所需工具包安装.mp4
• 🎬 26 提取数据中的关键字段信息.mp4
• 🎬 27 创建关系边.mp4
• 🎬 28 打造医疗知识图谱模型.mp4
• 🎬 29 加载所有实体数据.mp4
• 🎬 30 实体关键词字典制作.mp4
• 🎬 31 完成对话系统构建.mp4
• 🎬 32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4
• 🎬 33 LTP工具包概述介绍.mp4
• 🎬 34 pyltp安装与流程演示.mp4
• 🎬 35 得到分词与词性标注结果.mp4
• 🎬 36 依存句法概述.mp4
• 🎬 37 句法分析结果整理.mp4
• 🎬 38 语义角色构建与分析.mp4
• 🎬 39 设计规则完成关系抽取.mp4
• 🎬 40 竞赛任务目标.mp4
• 🎬 41 图模型信息提取.mp4
• 🎬 42 节点权重特征提取(PageRank).mp4
• 🎬 43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
• 🎬 44 各项统计特征.mp4
• 🎬 45 app安装特征.mp4
• 🎬 46 图中联系人特征.mp4
• 🎬 47 数据与任务介绍.mp4
• 🎬 48 整体模型架构.mp4
• 🎬 49 数据-标签-语料库处理.mp4