极客时间-彭婧田 - TensorFlow 快速入门与实战
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01丨课程内容综述.mp4
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02丨第一章内容概述.mp4
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03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4
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04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
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05丨TensorFlow的应用场景.mp4
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06丨TensorFlow的落地应用.mp4
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07丨TensorFlow的发展现状.mp4
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08丨第二章内容概述.mp4
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09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
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10丨Hello TensorFlow.mp4
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11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4
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12丨在容器中使用TensorFlow.mp4
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13丨第三章内容概述.mp4
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14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4
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15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4
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16丨张量(Tensor)是什么(上).mp4
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17丨张量(Tensor)是什么(下).mp4
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18丨变量(Variable)是什么(上).mp4
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19丨变量(Variable)是什么(下).mp4
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20丨操作(Operation)是什么(上).mp4
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21丨操作(Operation)是什么(下).mp4
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22丨会话(Session)是什么.mp4
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23丨优化器(Optimizer)是什么.mp4
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24丨第四章内容概述.mp4
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25丨房价预测模型的前置知识.mp4
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26丨房价预测模型介绍.mp4
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27丨房价预测模型之数据处理.mp4
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28丨房价预测模型之创建与训练.mp4
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29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
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30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
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31丨实战房价预测模型:数据分析与处理.mp4
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32丨实战房价预测模型:创建与训练.mp4
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33丨实战房价预测模型:可视化数据流图.mp4
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34丨第五章内容概述.mp4
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35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍(上).mp4
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36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍(下).mp4
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37丨MNIST Softmax 网络介绍(上).mp4
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38丨MNIST Softmax 网络介绍(下).mp4
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39丨实战MNIST Softmax网络(上).mp4
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40丨实战MNIST Softmax网络(下).mp4
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41丨MNIST CNN网络介绍.mp4
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42丨实战MNIST CNN网络.mp4
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43丨第六章内容概述.mp4
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44丨准备模型开发环境.mp4
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45丨生成验证码数据集.mp4
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46丨输入与输出数据处理.mp4
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47丨模型结构设计.mp4
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48丨模型损失函数设计.mp4
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49丨模型训练过程分析.mp4
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