36.小白也能听懂的人工智能原理(完结)
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包含文件:课程资料
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1.一元一次函数感知器:如何描述直觉.mp4
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2.方差代价函数:知错.mp4
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3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp4
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4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp4
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5.激活函数:给机器注入灵魂.mp4
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6.隐藏层:神经网络为什么working.mp4
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7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
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8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4
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9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp4
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10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈.mp4
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11. 卷积神经网络:图像识别实战.mp4
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12.循环:序列依赖问题.mp4
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13.LSTM网络:自然语言处理实践.mp4
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14.机器学习:最后一节课也是第一节课.mp4
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宣导片:来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4
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