深度之眼比赛专题
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第一章 绪论和环境配置.mp4
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第二章 Python 基本语法元素.mp4
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第三章 基本数据类型.mp4
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第四章 组合数据类型.mp4
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第五章 程序控制结构.mp4
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第六章 函数-面向过程的编程.mp4
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第七章 类-面向对象的编程.mp4
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第八章 文件
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异常和模块.mp4
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第九章 有益的探索.mp4
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第十章 Python标准库.mp4
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第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4
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第十二章 Pandas库.mp4
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第十三章 Matplotlib.mp4
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第十四章 Sklearn常规用法.mp4
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第十五章 再谈编程.mp4
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说明.docx
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【作业讲解】第一章:助教实际演示配置环境过程.mp4
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【作业讲解】第二章:Python基本语法元素.mp4
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【作业讲解】第三章:基本数据类型.mp4
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【作业讲解】第四章:复杂数据类型.mp4
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【作业讲解】第五章:程序控制结构.mp4
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【作业讲解】第六章:函数.mp4
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【作业讲解】第七章:类.mp4
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【作业讲解】第八章:文件
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【作业讲解】第九章:有益的探索.mp4
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【作业讲解】第十章:Python标准库.mp4
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【作业讲解】第十一章:Numpy库.mp4
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【作业讲解】第十二章:Pandas库.mp4
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【作业讲解】第十三章:Matplotlib.mp4
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【作业讲解】第十四章:Sklearn常规用法.mp4
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说明.docx
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【第一章】-1 导读课.mp4
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【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp4
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【第一章】-3 矩阵的逆,转置和对称转置.mp4
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【第一章】-4 行列式的计算.mp4
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【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4
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【第一章】-6 行列式按行列展开,代数余子式.mp4
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【第一章】-7 行列式的应用:克莱姆法则.mp4
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【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4
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【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4
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【第一章】-10 分块矩阵.mp4
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【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4
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【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4
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【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4
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【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4
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【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4
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【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
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【第二章】-7 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
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【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4
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【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用(上).mp4
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【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用(下).mp4
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【第二章】-11 SVD分解的应用.mp4
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【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式,复合函数求导.mp4
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【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4
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【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp4
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【第三章】-4 不定积分.mp4
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【第三章】-5 定积分.mp4
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【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4
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【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用.mp4
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【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4
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【第三章】-9 矩阵的求导.mp4
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【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4
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【第四章-上】-1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式.mp4
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【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4
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【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4
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【第四章-上】-4 期望与方差(上).mp4
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【第四章-上】-5 期望与方差(下).mp4
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【第四章-上】-6 参数的估计.mp4
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【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4
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【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4
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【第四章-下】-3 约束最优化.mp4
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